Ang genomic epidemiology ay ang proseso ng pagsubaybay sa genetic makeup ng mga pathogens (germs) na nagdudulot ng sakit. Tinutulungan nito ang mga siyentipiko na maunawaan kung paano magkatulad o magkaiba ang dalawa o higit pang mga pathogen sa isang genetic na antas.
Ang mga epidemiologist sa Virginia Department of Health ay nakikipagtulungan sa mga siyentipiko sa laboratoryo ng pampublikong kalusugan upang subaybayan ang genomic data para sa mga pathogen na nagdudulot ng ilang naiulat na sakit. Ang mga pamamaraan sa laboratoryo na tinatawag na genomic sequencing ay tumutulong sa amin na gawin ito. Kapag ang dalawa o higit pang mga tao ay nahawahan ng malapit na nauugnay na mga pathogen, ito ay maaaring mangahulugan na sila ay nagbahagi ng isang karaniwang pagkakalantad sa pathogen na iyon. Nakakatulong ito sa amin na matukoy ang mga outbreak nang mas maaga at mapahusay ang aming mga tugon sa pampublikong kalusugan sa mga nakakahawang sakit.
Mga Aplikasyon sa Pampublikong Kalusugan
- Maagang Pag-detect ng Epidemya at Pagsisiyasat. Nakakatulong ang genomic data na matukoy ang mga paglaganap ng sakit. Kung ang mga nakakahawang pathogen ay malapit na nauugnay, ito ay nagpapahiwatig na ang mga kaso ay malamang na maging bahagi ng parehong pagsiklab. Ang mga tugon at pagsisiyasat sa outbreak ay maaaring magsimula nang mas maaga gamit ang impormasyong ito.
- Tukuyin ang Mga Link sa Pagpapadala. Ang genomic data ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa kung paano magkatulad o magkaibang mga nakakahawang pathogen. Makakatulong ito sa kalusugan ng publiko na maunawaan kung ang dalawa o higit pang mga kaso ng sakit ay maaaring magbahagi ng karaniwang landas ng pagkalat na tinatawag na transmission link.
- Tukuyin o Kumpirmahin ang Mga Pinagmumulan ng Exposure. Ang genomic data ay nagbibigay ng detalyadong impormasyon tungkol sa mga pathogen na nagdudulot ng sakit. Kung ang mga nakakahawang pathogen ay malapit na nauugnay, ito ay nagpapahiwatig na ang mga kaso ay maaaring nagbahagi ng isang karaniwang pinagmumulan ng pagkakalantad. Maaaring kabilang dito ang pagtukoy ng karaniwang pagkain o pagkakalantad sa kapaligiran na nagpapasakit sa mga tao.
- Pagbutihin ang Pag-unawa sa Lokasyon ng Sakit at Spatial Distribution. Ang genomic data ay maaaring magbigay ng mahalagang impormasyon tungkol sa kung paano kumalat ang mga sakit sa heograpiya. Makakatulong ito sa pag-link ng mga kaso o outbreak na nangyayari sa iba't ibang lokasyon.