Kagawaran ng Kalusugan ng Virginia. Dibisyon ng Data ng Kalusugan ng Populasyon. Environmental Public Health Tracking Program. Hika Mga ospital. 

Maaaring gamitin ang dataset na ito upang masuri ang pasanin ng mas malalang kaso ng hika, subaybayan ang mga uso sa paglipas ng panahon, tukuyin ang mga pangkat na may mataas na panganib, at ipaalam ang mga pagsisikap sa pag-iwas, pagsusuri at pagpaplano ng programa.  

Ang dataset na ito ay maaari ding gamitin upang higit pang galugarin ang mga ugnayan sa mga variable sa kapaligiran o mga kaganapan sa kapaligiran. Kung ginagamit ang set ng data upang galugarin ang mga ugnayang pangkapaligiran, tingnan ang mga limitasyon.  

Numerator: Mga ospital o "bilang" para sa hika, ICD-9-CM 493 o ICD-10-CM J45 bilang pangunahing diagnosis 
Denominator: Populasyon ng residente (ibinigay ng US Census Bureau) 

Para sa pagpapakita ng rate, ang mga rate ay pinarami ng isang salik na 100,000 upang payagan ang paghahambing sa mga lokalidad.

• Kasama sa mga pagpapaospital ng hika ang ilang paglilipat sa pagitan ng mga ospital para sa parehong indibidwal para sa parehong kaganapan ng hika. Ang mga pagkakaiba-iba sa porsyento ng mga paglilipat o mga readmission para sa parehong kaganapan ng hika ay maaaring mag-iba ayon sa heyograpikong lugar. 
• Ang data ay batay sa petsa ng pagpasok sa halip na sa petsa ng paglabas. Ang petsa ng pagpasok ay isang mas mahusay na tagapagpahiwatig ng oras na ang pasyente ay unang nagpakita ng malubhang sapat na mga sintomas upang magresulta sa isang pagpasok sa ospital at maaaring mas malapit na nauugnay sa isang potensyal na pagkakalantad sa kapaligiran o trigger. Maaaring iba ang pamamaraang ito sa iba pang mga dashboard ng data ng data ng pagpapaospital ng VDH. 
• Ang mga bilang ay ang bilang ng mga inpatient na ospital. Ang isang pasyente ay maaaring manatili sa ospital nang higit sa isang beses para sa hika. Ang mga ito ay mabibilang bilang hiwalay na mga ospital. 
• Ang data sa lahi at etnisidad ay limitado sa ilang kadahilanan. Ang mga data na ito ay hindi pare-parehong naitala sa mga medikal na rekord at kapag magagamit ay mas kumplikado ng hindi karaniwang mga kahulugan ng lahi at etnisidad, ang paggamit ng pinagsamang lahi/etnisidad, pag-uulat ng maraming kategorya ng lahi, at mga pagkakaiba sa pag-uulat sa sarili kumpara sa pag-uulat ng registrar. Ang mga kaso kung saan ang lahi ay inuri bilang 'other' o 'unknown' ay hindi naipakita dahil sa kawalan ng kakayahang magkalkula ng mga rate. Ang mga kasong ito ay kasama sa kabuuang bilang. 
• Ang mga data na ito ay kadalasang kinabibilangan lamang ng mga kaso ng mga residente ng estado na ginagamot sa loob ng estado. Ang mga hakbang para sa mga heyograpikong lugar (hal., mga county) na nasa hangganan ng ibang mga estado ay maaaring maliitin dahil sa mga pattern ng paggamit ng pangangalagang pangkalusugan.  
• Hindi kasama sa data ang mga pederal na institusyon gaya ng Veterans Affairs, Indian Health Services, at mga pasilidad ng bilangguan. 
• Ang mga pattern ng pagsasanay at mga mekanismo ng pagbabayad ay maaaring makaapekto sa diagnostic coding at mga desisyon ng mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan upang ma-ospital ang mga pasyente. 
• Minsan ang mailing address ng isang pasyente ay nakalista bilang address ng tirahan ng pasyente. Ang mga pasyente ay maaaring malantad sa mga environmental trigger sa maraming lokasyon, ngunit ang heyograpikong impormasyon ay limitado sa tirahan. 
• Noong Oktubre 1, 2015, sa United States, pinalitan ng International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) ang ikasiyam na rebisyon (ICD-9-CM) para sa coding ng medikal na terminolohiyang at pag-uuri ng sakit. Bilang isang direktang resulta ng pagbabagong ito, mayroong halos limang beses na mas maraming diagnostic code sa ICD-10-CM kaysa sa ICD-9-CM, na nagbibigay-daan sa karagdagang pagpapalawak kaysa sa posible sa ICD-9-CM. Ang pagbabago sa coding na ito ay nakakaapekto sa mga klasipikasyon ng impormasyon para sa paglabas sa ospital, departamento ng emerhensiya, at mga talaan ng outpatient para sa mga transaksyong pang-administratibo at pananalapi sa lahat ng mga setting ng pangangalagang pangkalusugan. Ang mga pagkakaiba sa mga bilang at mga rate sa mga taon bago ang 2015 (ICD-9-CM) kumpara sa 2015 (ICD-9-CM at ICD-10-CM) at mga kasunod na taon (ICD-10-CM) ay maaaring resulta ng pagbabago sa coding na ito at hindi isang aktwal na pagkakaiba sa bilang ng mga kaganapan.  
• Ang data ng pagpapaospital, ayon sa kahulugan, ay hindi kasama ang hika sa mga indibidwal na hindi tumatanggap ng pangangalagang medikal o hindi naospital, kabilang ang mga namatay sa mga emergency room, sa mga nursing home, o sa bahay nang hindi na-admit sa ospital, at sa mga ginagamot sa mga setting ng outpatient. 
• Ang rate ng lokalidad sa lahat ng edad ay batay sa isang krudo, hindi nababagay na pagkalkula ng rate. Ang paghahambing sa rate ng lokalidad sa lahat ng edad sa rate ng Virginia ay dapat bigyang-kahulugan nang may pag-iingat dahil sa pagkakaiba-iba sa pamamahagi ng edad mula sa lokalidad patungo sa lokalidad.  
• Maaaring mag-iba ang mga rate sa mga available mula sa CDC's National Environmental Public Health Data Explorer dahil sa pagkakaiba sa multiplier dati display mga rate (bawat 100,000 V. 10,000). Ang mga rate ay maaari ding mag-iba mula sa CDC dahil sa mga pagkakaiba sa pagtatantya ng populasyon ginagamit sa pagkalkula ang rate.  
• Ang mga rate na kinakalkula gamit ang mga bilang ng numerator sa pagitan ng 5-20 ay ipinapakita ngunit dapat bigyang-kahulugan nang may pag-iingat.  
• Ang mga rate ng pag-uulat sa antas ng estado at/o county ay hindi magpapakita ng tunay na pasanin ng hika sa mas lokal na antas (ibig sabihin kapitbahayan). 
• Ang mga pagkakaiba sa mga rate ayon sa lugar ay maaaring dahil sa iba't ibang sosyo-demograpikong katangian at nauugnay na pag-uugali. 
• Kapag naghahambing ng mga rate sa mga heyograpikong lugar, ang iba't ibang salik na hindi pangkapaligiran, tulad ng pag-access sa pangangalagang medikal at diyeta, ay maaaring makaapekto sa posibilidad na ma-ospital ang mga tao para sa hika. 
• Ang mga rate ng pag-uulat sa antas ng estado at/o county ay maaaring hindi sapat na nalutas sa heograpiya upang maiugnay sa maraming uri ng data sa kapaligiran. 

Ang mga dataset ng pampublikong paggamit ay available sa Virginia Open Data Portal sa ibaba: EPHT Hospitalizations Pampublikong Paggamit Dataset EPHT Asthma Hospitalizations Public Use Dataset